Menzura

Проблема длинной AI-прозы шире качества модели. Значимая часть решается инфраструктурой вокруг неё: планом, рабочей памятью, quality gates и фиксируемыми решениями.

Длинная генерация ломается в нескольких местах. Модель может написать сильную сцену, затем потерять старое решение, повторить конфликт, ослабить жанровое обещание или принять удобную правку, которую позже трудно найти.

• Рабочая память должна переживать смену сессий.
• План и сцены должны сверяться с жанровыми обещаниями.
• Темп лучше проверять до production loop.
• Решения по правкам должны оставаться в журнале.
• Замечания review должны попадать в цикл исправлений.

• Полный русский экспериментальный прогон опубликован как case study: examples/experimental-run-ru/.
• Прогон дошёл до сырого финального текста: 30 глав, около 958 тыс. знаков.
• Ручная литературная редакция не применялась. Текст опубликован как evidence для процесса, с санитарной проверкой на технические утечки.

Что менялось по ходу прогона

• Внешний review показал, что progression-обещание в третьем акте слабело.
• Midpoint-доказательство сделали видимым для протокола и свидетелей.
• Следы сетевого антагониста добавили раньше.
• Слишком явную подсветку будущего виновного в одной сцене приглушили.
• Внутренний production-marker был найден и санитарно исправлен.

Menzura работает как файловый производственный контур вокруг модели. Каждый шаг оставляет след в артефактах, а состояние проекта можно восстановить после остановки.

• Seed - исходная идея и ограничения.
• Planning - логлайн, синопсис, персонажи, правила мира.
• Genre machinery - улики, таймлайн, жанровые обещания, payoff ledger.
• Scene plan + pacing - план сцен и проверка темпа до production loop.
• Production loop - сцена за сценой: context, beats, draft, checks, revision.
• Quality gates - prose, pacing, naturalness, continuity, external reviews.
• State - checkpoint, registry, decision log для продолжения после остановки.

Menzura сейчас стоит читать как proof-of-concept: рабочий процесс, публичный репозиторий и честно показанные ограничения.

• Один полный прогон ограничен конкретным языком, жанровым профилем, моделями и средой агента.
• Полный текст опубликован как evidence для pipeline. Это не коммерческая публикация.
• Материалы доступны как source-available proof-of-concept для изучения и некоммерческих экспериментов. Коммерческое использование требует отдельного разрешения; подробности - в репозитории.
• Pipeline описывает файловый процесс, переносимый между средами агента при доступе к локальным файлам, проверкам и durable state.